Avaluació de models

41 mètodes.

Classification Metric 13

Exactitud Precisió equilibrada Puntuació F-beta Puntuació F1 F1-score mitjà macro Coeficient de Correlació de Matthews F1 micro-mitjana Precisió Superfície sota la corba Precision-Recall Recordació (Sensibilitat)Especificitat F1 ponderat Estadístic J de Youden

External Clustering Validation 4

Índex Rand Ajustat Índex de Fowlkes-Mallows Informació Mútua Normalitzada V-measure

Clustering Validation 4

Índex Calinski-Harabasz Índex Davies-Bouldin Índex de Dunn Puntuació Silueta

Error metric 3

Error Absolut Mitjà (MAE)Error Quadràtic Mitjà (MSE)Error Quadràtic Mitjà (RMSE)

Regression evaluation 2

R quadrat millorat (R²_adj)Coeficient de determinació (R²)

Information-theoretic criterion 2

Criteri d'Informació d'Akaike (AIC)Criteri d'Informació Bayesiana (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Puntuació de Brier Pèrdua logarítmica (Pèrdua d'entropia creuada)

Cluster Number Selection 2

Mètode del colze Estadística de la bretxa

Multi-label Metric 2

Pèrdua de Hamming Índex de Jaccard

Relative error metric 2

Error Absolut Mitjà Percentual (MAPE)MAPE simètric (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Matriu de confusió

Statistical testing 1

Prova d'adequació

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

Gràfic de Llevament i Guanys

Scaled error metric 1

Error Absolut Mitjà Escalat (MASE)