Índex de Jaccard
L'índex de Jaccard mesura la similitud entre els conjunts d'etiquetes predites i veritables calculant la proporció de la intersecció respecte a la unió. S'utilitza àmpliament en la classificació multietiqueta i en tasques de similitud basades en conjunts on la superposició parcial és important.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Jaccard, P. (1901). Etude comparative de la distribution florale dans une portion des Alpes et des Jura. Bulletin de la Société Vaudoise des Sciences Naturelles, 37, 547-579. link ↗
- Tsoumakas, G., & Katakis, I. (2007). Multi-label classification: An overview. International Journal of Data Warehousing and Mining, 3(3), 1-13. DOI: 10.4018/jdwm.2007070101 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Jaccard Similarity Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/jaccard-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Puntuació F1Avaluació de models↔ compare
- Pèrdua de HammingAvaluació de models↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →