Inèrcia
L'inèrcia, també anomenada Suma de Quadrats Dins del Clúster (WCSS, per les sigles en anglès), és una mesura de la cohesió del clúster que quantifica la proximitat dels punts al voltant dels seus centroides. Valors inferiors indiquen clústers més compactes i cohesionats. L'inèrcia és la funció objectiu principal per al clustering k-means i ha estat una mètrica fonamental des de la introducció del mètode.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129-137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (Vol. 1, pp. 281-297). link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Inertia: Sum of Squared Distances to Cluster Centroids. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/inertia
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Índex Calinski-HarabaszAvaluació de models↔ compare
- Índex Davies-BouldinAvaluació de models↔ compare
- Índex de DunnAvaluació de models↔ compare
- Mètode del colzeAvaluació de models↔ compare
- Puntuació SiluetaAvaluació de models↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →