Índex Davies-Bouldin
L'Índex Davies-Bouldin, introduït per Davies i Bouldin el 1979, és una mètrica per avaluar la qualitat del clustering basada en la similitud mitjana entre cada clúster i el seu veí més similar. Valors inferiors indiquen un millor clustering, amb un mínim de 0 que representa clústers perfectament separats i no superposats.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/davies-bouldin-index
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Índex Rand AjustatAvaluació de models↔ compara
- Índex Calinski-HarabaszAvaluació de models↔ compara
- Índex de DunnAvaluació de models↔ compara
- Estadística de la bretxaAvaluació de models↔ compara
- Puntuació SiluetaAvaluació de models↔ compara
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →