Superfície sota la corba Precision-Recall
La superfície sota la corba Precision-Recall (PR AUC) és l'àrea sota la corba formada en representar el recall en l'eix x i la precisió en l'eix y. És particularment útil per avaluar classificadors en conjunts de dades desequilibrats, on sovint és més informativa que la ROC AUC.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/precision-recall-auc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ExactitudAvaluació de models↔ compare
- Puntuació F1Avaluació de models↔ compare
- PrecisióAvaluació de models↔ compare
- Recordació (Sensibilitat)Avaluació de models↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →