Mètode del colze
El mètode del colze és una heurística per seleccionar el nombre òptim de clústers en la partició de clústers. Introduït per Robert Thorndike el 1953, implica ajustar models de clústers per a un nombre creixent de clústers i representar gràficament la suma dels quadrats dins del clúster (WCSS) en funció del nombre de clústers. El 'colze' es produeix on la taxa de disminució de la WCSS canvia bruscament, suggerint un recompte òptim de clústers.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer Series in Statistics. link ↗
- Thorndike, R. L. (1953). Who belongs in the family? Psychometrika, 18(4), 267-276. DOI: 10.1007/BF02289263 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Elbow Method for Optimal Cluster Number. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/elbow-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Índex Calinski-HarabaszAvaluació de models↔ compare
- Índex Davies-BouldinAvaluació de models↔ compare
- Estadística de la bretxaAvaluació de models↔ compare
- InèrciaAvaluació de models↔ compare
- Puntuació SiluetaAvaluació de models↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →