Coeficient de Correlació de Matthews
El Coeficient de Correlació de Matthews (MCC) és una mesura de correlació entre classificacions binàries predites i reals. Varia entre -1 i 1 i es considera una de les mètriques de puntuació única més fiables per avaluar classificadors binaris, especialment en conjunts de dades desequilibrats.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Precisió equilibradaAvaluació de models↔ compare
- Puntuació F1Avaluació de models↔ compare
- PrecisióAvaluació de models↔ compare
- Recordació (Sensibilitat)Avaluació de models↔ compare
- Estadístic J de YoudenAvaluació de models↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →