Prova d'adequació
Les proves d'adequació (Goodness-of-Fit, GOF) són un marc per avaluar si les dades observades són coherents amb una distribució de probabilitat o un model hipotètic. Originades a partir de la prova de la khi-quadrada de Karl Pearson (1900), les proves GOF quantifiquen la discrepància entre les dades i les prediccions del model, produint valors p per jutjar si les desviacions observades són estadísticament significatives o degudes a l'atzar.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157-175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Cramér, H. (1928). On the composition of elementary errors. Skandinavisk Aktuarietidskrift, 11, 141-180. link ↗
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Goodness-of-Fit Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/goodness-of-fit
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Criteri d'Informació d'Akaike (AIC)Avaluació de models↔ compara
- Criteri d'Informació Bayesiana (BIC)Avaluació de models↔ compara
- Error Quadràtic Mitjà (MSE)Avaluació de models↔ compara
- Coeficient de determinació (R²)Avaluació de models↔ compara
Similar methods
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →