ScholarGate
Assistent
MCDMClassification Metric

Puntuació F-beta

La puntuació F-beta és una mitjana harmònica ponderada de precisió i exhaustivitat que permet personalitzar la importància relativa de l'exhaustivitat respecte a la precisió mitjançant un paràmetre beta. Generalitza la puntuació F1, que és el cas especial quan beta = 1.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). F-beta Score (Weighted Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/f-beta-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateF-beta Score (F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/model-evaluation/f-beta-score · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026