Recordació (Sensibilitat)
La recordació mesura la proporció de casos positius reals que van ser identificats correctament pel classificador. Respon a la pregunta: 'De tots els casos que eren veritablement positius, quants vam trobar?' La recordació és crítica en escenaris on perdre casos positius és costós.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Recall or Sensitivity (True Positive Rate). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/recall
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Precisió equilibradaAvaluació de models↔ compare
- Puntuació F1Avaluació de models↔ compare
- Coeficient de Correlació de MatthewsAvaluació de models↔ compare
- PrecisióAvaluació de models↔ compare
- EspecificitatAvaluació de models↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →