F1 micro-mitjana
La F1 micro-mitjana calcula la puntuació F1 agregant els veritables positius, falsos positius i falsos negatius de totes les classes, i després calculant una única mètrica. És equivalent a la precisió en la classificació multi-classe i és útil quan les distribucions de classes reflecteixen la seva importància natural.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/micro-averaged-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ExactitudAvaluació de models↔ compare
- Puntuació F1Avaluació de models↔ compare
- F1-score mitjà macroAvaluació de models↔ compare
- F1 ponderatAvaluació de models↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →