Índex de Dunn
L'Índex de Dunn, introduït per Joseph C. Dunn el 1974, és una mètrica que captura la qualitat dels clústers mesurant la ràtio de la distància mínima entre clústers a la màxima diàmetre dins d'un clúster. Valors més alts indiquen clústers ben separats i compactes, amb millor qualitat de clustering.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/dunn-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Índex Calinski-HarabaszAvaluació de models↔ compare
- Índex Davies-BouldinAvaluació de models↔ compare
- Estadística de la bretxaAvaluació de models↔ compare
- InèrciaAvaluació de models↔ compare
- Puntuació SiluetaAvaluació de models↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →