Error Absolut Mitjà (MAE)
L'Error Absolut Mitjà (MAE) és una mètrica robusta que mesura la magnitud mitjana absoluta dels errors de predicció en models de regressió. Les seves arrels es remunten al treball de Pierre-Simon Laplace sobre els errors observacionals (1799); el MAE quantifica la desviació típica de la predicció mitjançant la mitjana de les diferències absolutes entre els valors observats i els predits.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/mean-absolute-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Error Absolut Mitjà Percentual (MAPE)Avaluació de models↔ compare
- Error Quadràtic Mitjà (MSE)Avaluació de models↔ compare
- Error Quadràtic Mitjà (RMSE)Avaluació de models↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →