MAPE simètric (sMAPE)
L'Error Absolut Percentual Mitjà Simètric (Symmetric Mean Absolute Percentage Error, sMAPE) és un refinament del MAPE que aborda la seva asimetria utilitzant la mitjana dels valors reals i predits com a denominador. Proposat per J. Scott Armstrong i refinat per Makridakis (1993) i Hyndman & Koehler (2006), el sMAPE tracta les prediccions superiors i inferiors de manera simètrica.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/symmetric-mape
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Error Absolut Mitjà (MAE)Avaluació de models↔ compare
- Error Absolut Mitjà Percentual (MAPE)Avaluació de models↔ compare
- Error Absolut Mitjà Escalat (MASE)Avaluació de models↔ compare
- Error Quadràtic Mitjà (RMSE)Avaluació de models↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →