Índex Rand Ajustat
L'Índex Rand Ajustat (ARI), desenvolupat per Hubert i Arabie el 1985, és una mètrica externa d'avaluació de clustering que mesura l'acord entre un clustering predit i una etiquetatge de veritat fonamental. Varia de -1 a 1, on 1 indica un acord perfecte, 0 indica un clustering aleatori i valors negatius indiquen un rendiment pitjor que l'atzar.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Índex Davies-BouldinAvaluació de models↔ compare
- Índex de Fowlkes-MallowsAvaluació de models↔ compare
- Informació Mútua NormalitzadaAvaluació de models↔ compare
- Puntuació SiluetaAvaluació de models↔ compare
- V-measureAvaluació de models↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →