Coeficient de determinació (R²)
El coeficient de determinació, denotat R², mesura la proporció de variància en la variable dependent explicada per les variables independents en un model de regressió. Introduït per Karl Pearson a finals del segle XIX, l'R² és una de les mètriques més utilitzades per avaluar el grau d'ajust d'un model a les dades observades.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/r-squared
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- R quadrat millorat (R²_adj)Avaluació de models↔ compare
- Criteri d'Informació d'Akaike (AIC)Avaluació de models↔ compare
- Criteri d'Informació Bayesiana (BIC)Avaluació de models↔ compare
- Error Absolut Mitjà (MAE)Avaluació de models↔ compare
- Error Quadràtic Mitjà (RMSE)Avaluació de models↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →