Error Absolut Mitjà Percentual (MAPE)
L'Error Absolut Mitjà Percentual (MAPE) mesura l'exactitud de la predicció com a percentatge respecte als valors reals, expressant els errors en unitats independents de l'escala i interpretable entre conjunts de dades. Formalitzat per J. Scott Armstrong el 1985, el MAPE s'utilitza àmpliament en previsió, cadena de subministrament i analítica de negocis, on els resultats s'han de comunicar com a percentatge d'exactitud.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Error Absolut Mitjà (MAE)Avaluació de models↔ compare
- Error Absolut Mitjà Escalat (MASE)Avaluació de models↔ compare
- Error Quadràtic Mitjà (RMSE)Avaluació de models↔ compare
- MAPE simètric (sMAPE)Avaluació de models↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →