মূল্যায়ন ও আস্থা
73 টি পদ্ধতি এই পরিবারে।
নির্বাচিত
Accuracy (সঠিকতা)Accuracy is the proportion of correct predictions among the total number of predictions made by a classification model. It is the most intuitive performance metric and measures howসমন্বিত R-বর্গ (R²_adj)Adjusted R² is a corrected version of the coefficient of determination that accounts for the number of predictors in a regression model. Introduced by Henri Theil in 1961, it addreঅ্যাডজাস্টেড র্যান্ড ইনডেক্সThe Adjusted Rand Index (ARI), developed by Hubert and Arabie in 1985, is an external clustering evaluation metric that measures the agreement between a predicted clustering and a আকাইকে ইনফরমেশন ক্রাইটেরিয়ন (AIC)The Akaike Information Criterion is an information-theoretic measure for model selection that balances goodness of fit against model complexity. Introduced by Hirotugu Akaike in 19ভারসাম্যপূর্ণ নির্ভুলতা (Balanced Accuracy)Balanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regarব্রায়ার স্কোর (Brier Score)The Brier score measures the mean squared difference between predicted probabilities and actual binary outcomes. It is a simple, interpretable metric for evaluating the accuracy of
পঠন-পথ
এই বিষয়ের সর্বাধিক উদ্ধৃত মৌলিক পদ্ধতিসমূহ, যে ক্রমে সেগুলি বিকশিত হয়েছে সেই অনুসারে — আপনি এখানে নতুন হলে শুরু করার একটি জায়গা।
সব পদ্ধতি 73
Accuracy (সঠিকতা)সমন্বিত R-বর্গ (R²_adj)অ্যাডজাস্টেড র্যান্ড ইনডেক্সআকাইকে ইনফরমেশন ক্রাইটেরিয়ন (AIC)ভারসাম্যপূর্ণ নির্ভুলতা (Balanced Accuracy)ব্রায়ার স্কোর (Brier Score)বডি শেপ প্রশ্নাবলী (BSQ)Calinski-Harabasz Indexক্যালোরিমিটার ক্যালিব্রেশনকম্পিউটারাইজড অ্যাডাপ্টিভ টেস্ট আইটেম বিশ্লেষণবিভ্রান্তি ম্যাট্রিক্সকাউন্টারফ্যাকচুয়াল ব্যাখ্যা (Counterfactual Explanations)ডেভিস-বোল্ডিন সূচক (Davies-Bouldin Index)ডান সূচককনুই পদ্ধতিব্যাখ্যাযোগ্য সহযোগী নিয়ম (Explainable Association Rules)ব্যাখ্যাযোগ্য অটোএনকোডার অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণব্যাখ্যাযোগ্য ডিসিশন ট্রি (Explainable Decision Tree)ব্যাখ্যাযোগ্য FP-গ্রোথExplainable Gaussian Mixture ModelExplainable Gaussian ProcessExplainable HDBSCANব্যাখ্যাযোগ্য আইসোলেশন ফরেস্টExplainable K-Meansব্যাখ্যামূলক কে-নিয়ারেস্ট নেইবারসExplainable LightGBMব্যাখ্যাযোগ্য বেইজ (Explainable Naive Bayes)ব্যাখ্যামূলক ওয়ান-ক্লাস এসভিএমব্যাখ্যাযোগ্য র্যান্ডম ফরেস্টব্যাখ্যাযোগ্য স্ট্যাকিং এনসেম্বলব্যাখ্যাযোগ্য সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনব্যাখ্যাযোগ্য ভোটিং এনসেম্বল (Explainable Voting Ensemble)ব্যাখ্যাযোগ্য এক্সজিবিওস্টএফ-বিটা স্কোরF1-স্কোরন্যায্যতা-সচেতন মেশিন লার্নিংফাউলকেস-ম্যালোস সূচকগ্যাপ স্ট্যাটিস্টিকজ্যামিতিক মরফমেট্রিক্সগ্লকোমা কোয়ালিটি অফ লাইফ-১৫হ্যামিং লসইনার্শিয়া (Inertia)জ্যাকার্ড সূচক (Jaccard Index)লিফট এবং গেইন চার্টLIME (স্থানীয় ব্যাখ্যাযোগ্য মডেল-নিরপেক্ষ ব্যাখ্যা)লগ-লস (ক্রস-এন্ট্রপি লস)Longitudinal Item Analysisম্যাক্রো-গড় F1গড় পরম ত্রুটি (MAE)গড় পরম শতাংশ ত্রুটি (MAPE)গড় পরম স্কেল ত্রুটি (MASE)গড় বর্গ ত্রুটি (MSE)মাইক্রো-অ্যাভারেইজড এফ১ (Micro-averaged F1)মডেল ক্যালিব্রেশনস্বাভাবিকীকৃত পারস্পরিক তথ্য (Normalized Mutual Information - NMI)নির্ভুলতাপ্রিসিশন-রিকল এউসি (Precision-Recall AUC)মূল্য ন্যায্যতা পরিমাপক (Price Fairness Scale)নির্ধারণ সহগ (R²)Recall (Sensitivity)শক্তিশালী র্যাশ মডেলRoot Mean Squared Error (RMSE) (মূল গড় বর্গমূল ত্রুটি)SHAP (SHapley Additive exPlanations)সংক্ষিপ্ত রূপের রাশ মডেলShort-Form IRTসিলুয়েট স্কোরনির্দিষ্টতা (Specificity)জরিপ ওয়েটিং এবং ক্যালিব্রেশনপ্রতিসম MAPE (sMAPE)টোকেন বাকেট রেট লিমিটিং অ্যালগরিদমV-measureওয়েটেড এফ১Youdens J Statistic