সমন্বিত R-বর্গ (R²_adj)
সমন্বিত R² হলো নির্ণয়ের সহগের একটি সংশোধিত রূপ যা একটি রিগ্রেশন মডেলে থাকা ভবিষ্যদ্বাণীর (predictors) সংখ্যাকে বিবেচনা করে। ১৯৬১ সালে হেনরি থেইল (Henri Theil) কর্তৃক প্রবর্তিত, এটি প্রমিত R²-এর মৌলিক সীমাবদ্ধতা দূর করে: যে কোনো ভবিষ্যদ্বাণী যোগ করলেই R² বৃদ্ধি পাওয়ার প্রবণতা, সেই ভবিষ্যদ্বাণী লক্ষ্য চলককে (target variable) ব্যাখ্যা করতে অর্থপূর্ণভাবে অবদান রাখুক বা না রাখুক।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Theil, H. (1961). Economic Forecasts and Policy. Amsterdam: North-Holland Publishing Company. link ↗
- Ezekiel, M. (1930). Methods of Correlation Analysis. New York: John Wiley & Sons. link ↗
- Judge, G. G., Griffiths, W. E., Hill, R. C., Lütkepohl, H., & Lee, T. C. (1985). The Theory and Practice of Econometrics. New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471050773
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/model-evaluation/adjusted-r-squared
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- আকাইকে ইনফরমেশন ক্রাইটেরিয়ন (AIC)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- বেয়েশীয় তথ্য মানদণ্ড (BIC)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- গড় বর্গ ত্রুটি (MSE)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- নির্ধারণ সহগ (R²)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- Root Mean Squared Error (RMSE) (মূল গড় বর্গমূল ত্রুটি)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →