ScholarGate
সহকারী
MCDMClustering Validation

Calinski-Harabasz Index

Calinski-Harabasz Index, যা Variance Ratio Criterion নামেও পরিচিত, ১৯৭৪ সালে Calinski এবং Harabasz কর্তৃক প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি একটি মেট্রিক যা ক্লাস্টারের সংখ্যা এবং ডেটা পয়েন্টের সংখ্যার সাথে সামঞ্জস্য করে ক্লাস্টারের মধ্যকার ভেদাঙ্ক (between-cluster variance) এবং ক্লাস্টারের ভিতরের ভেদাঙ্কের (within-cluster variance) অনুপাত পরিমাপ করে। উচ্চতর মানগুলি আরও ভালভাবে পৃথকীকৃত, আরও সুসংহত ক্লাস্টার নির্দেশ করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইApply, compare, get guidance
Tools & resources
স্লাইড ডাউনলোড করুন
Learn & explore
ভিডিওশীঘ্রই

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Calinski, T., & Harabasz, J. (1974). A dendrite method for cluster analysis. Communications in Statistics, 3(1), 1-27. DOI: 10.1080/03610927408827101

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Calinski-Harabasz Index (Variance Ratio Criterion). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/model-evaluation/calinski-harabasz-index

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateCalinski-Harabasz Index (Calinski-Harabasz Index (Variance Ratio Criterion)). 2026-06-17 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/model-evaluation/calinski-harabasz-index · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026