MCDMClassification Metric
Accuracy (সঠিকতা)
Accuracy (সঠিকতা) হলো একটি ক্লাসিফিকেশন মডেল দ্বারা প্রদত্ত মোট ভবিষ্যদ্বাণীর মধ্যে সঠিক ভবিষ্যদ্বাণীর অনুপাত। এটি সবচেয়ে স্বজ্ঞাত কর্মক্ষমতা মেট্রিক এবং সামগ্রিকভাবে ক্লাসিফায়ার কত ঘন ঘন সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করে তা পরিমাপ করে, শ্রেণী নির্বিশেষে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/model-evaluation/accuracy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ভারসাম্যপূর্ণ নির্ভুলতা (Balanced Accuracy)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- বিভ্রান্তি ম্যাট্রিক্সমডেল মূল্যায়ন↔ compare
- F1-স্কোরমডেল মূল্যায়ন↔ compare
- নির্ভুলতামডেল মূল্যায়ন↔ compare
- Recall (Sensitivity)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →