কনুই পদ্ধতি
কনুই পদ্ধতি হল পার্টিশনাল ক্লাস্টারিং-এ ক্লাস্টারের সর্বোত্তম সংখ্যা নির্বাচনের জন্য একটি হিউরিস্টিক। ১৯৫৩ সালে রবার্ট থর্নডাইক দ্বারা প্রবর্তিত, এতে ক্লাস্টারের সংখ্যা বৃদ্ধির জন্য ক্লাস্টারিং মডেল ফিট করা এবং ক্লাস্টারের সংখ্যার বিপরীতে উইদিন-ক্লাস্টার সাম অফ স্কোয়ার্স (WCSS) প্লট করা জড়িত। 'কনুই' সেখানে ঘটে যেখানে WCSS হ্রাসের হার তীব্রভাবে পরিবর্তিত হয়, যা ক্লাস্টারের একটি সর্বোত্তম সংখ্যা নির্দেশ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer Series in Statistics. link ↗
- Thorndike, R. L. (1953). Who belongs in the family? Psychometrika, 18(4), 267-276. DOI: 10.1007/BF02289263 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Elbow Method for Optimal Cluster Number. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/model-evaluation/elbow-method
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- Calinski-Harabasz Indexমডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
- ডেভিস-বোল্ডিন সূচক (Davies-Bouldin Index)মডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
- গ্যাপ স্ট্যাটিস্টিকমডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
- ইনার্শিয়া (Inertia)মডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
- সিলুয়েট স্কোরমডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →