ScholarGate
সহকারী
MCDMClustering Validation

ডান সূচক

ডান সূচক (Dunn Index), ১৯৭৪ সালে জোসেফ সি. ডান কর্তৃক প্রবর্তিত, একটি মেট্রিক যা ক্লাস্টারগুলির মধ্যে ন্যূনতম দূরত্ব এবং সর্বাধিক অভ্যন্তরীণ ব্যাসের অনুপাত পরিমাপ করে ক্লাস্টারের গুণমান নির্ধারণ করে। উচ্চতর মানগুলি সু-পৃথক এবং সুসংহত ক্লাস্টার নির্দেশ করে, যা উন্নত ক্লাস্টারিং গুণমান বোঝায়।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইস্লাইড ডাউনলোড করুন

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/model-evaluation/dunn-index

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateDunn Index (Dunn Index for Cluster Compactness and Separation). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/model-evaluation/dunn-index · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026