স্বাভাবিকীকৃত পারস্পরিক তথ্য (Normalized Mutual Information - NMI)
স্বাভাবিকীকৃত পারস্পরিক তথ্য (NMI), যা ২০০৫ সালে Danon প্রমুখ কর্তৃক জনপ্রিয়তা লাভ করে, তথ্য তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে একটি বাহ্যিক ক্লাস্টারিং মূল্যায়ন মেট্রিক। এটি একটি ভবিষ্যদ্বাণী করা ক্লাস্টারিং এবং গ্রাউন্ড ট্রুথ লেবেলগুলির মধ্যে ভাগ করা তথ্যের পরিমাণ পরিমাপ করে, যা ০ থেকে ১ স্কেলে স্বাভাবিকীকৃত করা হয়। ১ মান নিখুঁত মিল নির্দেশ করে, যেখানে ০ স্বাধীনতা নির্দেশ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অ্যাডজাস্টেড র্যান্ড ইনডেক্সমডেল মূল্যায়ন↔ compare
- ডেভিস-বোল্ডিন সূচক (Davies-Bouldin Index)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- ফাউলকেস-ম্যালোস সূচকমডেল মূল্যায়ন↔ compare
- সিলুয়েট স্কোরমডেল মূল্যায়ন↔ compare
- V-measureমডেল মূল্যায়ন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →