MCDMError metric
গড় বর্গ ত্রুটি (MSE)
গড় বর্গ ত্রুটি হলো রিগ্রেশন মডেলের জন্য একটি মৌলিক লস ফাংশন, যা পূর্বাভাস এবং পর্যবেক্ষণের মধ্যে গড় বর্গ বিচ্যুতি পরিমাপ করে। গাউস এবং লেজেন্ড্রের সর্বনিম্ন বর্গ পদ্ধতির (১৮০৫-১৮০৯) থেকে উদ্ভূত, MSE সাধারণ সর্বনিম্ন বর্গ রিগ্রেশনের ভিত্তি এবং আধুনিক মেশিন লার্নিং অপ্টিমাইজেশনের কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Goodman, L. A. (1960). On the exact variance of products. Journal of the American Statistical Association, 55(292), 708-713. DOI: 10.1080/01621459.1960.10483369 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/model-evaluation/mean-squared-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- আকাইকে ইনফরমেশন ক্রাইটেরিয়ন (AIC)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- গড় পরম ত্রুটি (MAE)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- নির্ধারণ সহগ (R²)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- Root Mean Squared Error (RMSE) (মূল গড় বর্গমূল ত্রুটি)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →