গ্যাপ স্ট্যাটিস্টিক
গ্যাপ স্ট্যাটিস্টিক, যা ২০০১ সালে Tibshirani, Walther, এবং Hastie দ্বারা বিকশিত হয়েছে, এটি একটি ডেটাসেটের ক্লাস্টারের সর্বোত্তম সংখ্যা নির্ধারণের জন্য একটি নীতিগত পরিসংখ্যানিক পদ্ধতি। এটি ক্লাস্টারিং কাঠামোর অভাবের শূন্য অনুমানের অধীনে প্রত্যাশিত মানের সাথে পর্যবেক্ষণ করা উইদিন-ক্লাস্টার স্কোয়ারের সমষ্টির তুলনা করে, যা ক্লাস্টার সংখ্যা নির্বাচনের জন্য একটি তাত্ত্বিকভাবে ভিত্তিযুক্ত পদ্ধতি সরবরাহ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Tibshirani, R., Walther, G., & Hastie, T. (2001). Estimating the number of clusters in a data set via the gap statistic. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 63(2), 411-423. DOI: 10.1111/1467-9868.00293 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Gap Statistic for Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/model-evaluation/gap-statistic
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- Calinski-Harabasz Indexমডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
- ডেভিস-বোল্ডিন সূচক (Davies-Bouldin Index)মডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
- কনুই পদ্ধতিমডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
- ইনার্শিয়া (Inertia)মডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
- সিলুয়েট স্কোরমডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →