MCDMMulti-label Metric
জ্যাকার্ড সূচক (Jaccard Index)
জ্যাকার্ড সূচকটি ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং প্রকৃত লেবেল সেটের মধ্যে সাদৃশ্য পরিমাপ করে, ছেদ (intersection) এবং সংযোগের (union) অনুপাত গণনা করে। এটি মাল্টি-লেবেল ক্লাসিফিকেশন এবং সেট-ভিত্তিক সাদৃশ্য কার্যগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় যেখানে আংশিক ওভারল্যাপ গুরুত্বপূর্ণ।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Jaccard, P. (1901). Etude comparative de la distribution florale dans une portion des Alpes et des Jura. Bulletin de la Société Vaudoise des Sciences Naturelles, 37, 547-579. link ↗
- Tsoumakas, G., & Katakis, I. (2007). Multi-label classification: An overview. International Journal of Data Warehousing and Mining, 3(3), 1-13. DOI: 10.4018/jdwm.2007070101 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Jaccard Similarity Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/model-evaluation/jaccard-index
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- F1-স্কোরমডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
- হ্যামিং লসমডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →