ScholarGate
সহকারী
MCDMClassification Metric

এফ-বিটা স্কোর

এফ-বিটা স্কোর হলো প্রিসিশন (precision) এবং রিকল (recall)-এর একটি ওয়েটেড হারমোনিক মিন (weighted harmonic mean), যা বিটা (beta) প্যারামিটারের মাধ্যমে রিকলের তুলনায় প্রিসিশনের আপেক্ষিক গুরুত্ব কাস্টমাইজ করার সুযোগ দেয়। এটি এফ১-স্কোরকে (F1-score) সাধারণীকরণ করে, যেখানে বিটা = ১ একটি বিশেষ ক্ষেত্র।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইস্লাইড ডাউনলোড করুন

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). F-beta Score (Weighted Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/model-evaluation/f-beta-score

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateF-beta Score (F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/model-evaluation/f-beta-score · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026