প্রতিসম MAPE (sMAPE)
প্রতিসম গড় পরম শতাংশ ত্রুটি (Symmetric Mean Absolute Percentage Error) হলো MAPE-এর একটি পরিমার্জিত রূপ যা প্রকৃত ও অনুমিত মানের গড়কে হর (denominator) হিসেবে ব্যবহার করে এর অপ্রতিসমতা দূর করে। J. Scott Armstrong প্রস্তাবিত এবং Makridakis (1993) ও Hyndman & Koehler (2006) কর্তৃক পরিমার্জিত, sMAPE অতি-অনুমান (over-prediction) এবং কম-অনুমানকে (under-prediction) প্রতিসমভাবে বিবেচনা করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/model-evaluation/symmetric-mape
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- গড় পরম ত্রুটি (MAE)মডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
- গড় পরম শতাংশ ত্রুটি (MAPE)মডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
- গড় পরম স্কেল ত্রুটি (MASE)মডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
- Root Mean Squared Error (RMSE) (মূল গড় বর্গমূল ত্রুটি)মডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →