গড় পরম শতাংশ ত্রুটি (MAPE)
গড় পরম শতাংশ ত্রুটি (MAPE) পূর্বাভাসের নির্ভুলতাকে প্রকৃত মানের সাপেক্ষে শতাংশ হিসাবে পরিমাপ করে, ত্রুটিগুলিকে স্কেল-নিরপেক্ষ এবং ডেটাসেট জুড়ে ব্যাখ্যাযোগ্য এককে প্রকাশ করে। ১৯৮৫ সালে জে. স্কট আর্মস্ট্রং কর্তৃক আনুষ্ঠানিকভাবে সংজ্ঞায়িত, MAPE পূর্বাভাস, সাপ্লাই চেইন এবং ব্যবসায়িক বিশ্লেষণে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় যেখানে ফলাফল শতাংশ নির্ভুলতা হিসাবে যোগাযোগ করা প্রয়োজন।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- গড় পরম ত্রুটি (MAE)মডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
- গড় পরম স্কেল ত্রুটি (MASE)মডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
- Root Mean Squared Error (RMSE) (মূল গড় বর্গমূল ত্রুটি)মডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
- প্রতিসম MAPE (sMAPE)মডেল মূল্যায়ন↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →