অ্যাডজাস্টেড র্যান্ড ইনডেক্স
অ্যাডজাস্টেড র্যান্ড ইনডেক্স (ARI), যা ১৯৮৫ সালে হুবার্ট এবং আরাবি কর্তৃক উদ্ভাবিত হয়েছিল, একটি এক্সটার্নাল ক্লাস্টারিং মূল্যায়ন মেট্রিক যা একটি পূর্বাভাসিত ক্লাস্টারিং এবং একটি গ্রাউন্ড ট্রুথ লেবেলিংয়ের মধ্যে সামঞ্জস্য পরিমাপ করে। এর মান -১ থেকে ১ পর্যন্ত হতে পারে, যেখানে ১ নিখুঁত সামঞ্জস্য নির্দেশ করে, ০ র্যান্ডম ক্লাস্টারিং নির্দেশ করে এবং ঋণাত্মক মানগুলি র্যান্ডম সুযোগের চেয়ে খারাপ পারফরম্যান্স নির্দেশ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ডেভিস-বোল্ডিন সূচক (Davies-Bouldin Index)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- ফাউলকেস-ম্যালোস সূচকমডেল মূল্যায়ন↔ compare
- স্বাভাবিকীকৃত পারস্পরিক তথ্য (Normalized Mutual Information - NMI)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- সিলুয়েট স্কোরমডেল মূল্যায়ন↔ compare
- V-measureমডেল মূল্যায়ন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →