গড় পরম ত্রুটি (MAE)
গড় পরম ত্রুটি (Mean Absolute Error - MAE) একটি শক্তিশালী মেট্রিক যা রিগ্রেশন মডেলগুলিতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ত্রুটির গড় পরম মাত্রা পরিমাপ করে। পিয়ের-সিমোন লাপ্লাসের পর্যবেক্ষণমূলক ত্রুটি সম্পর্কিত কাজের (১৭৯৯) সূত্র ধরে, MAE পর্যবেক্ষণকৃত এবং ভবিষ্যদ্বাণীকৃত মানের মধ্যে পরম পার্থক্যের গড় করে সাধারণ ভবিষ্যদ্বাণী বিচ্যুতি পরিমাণ নির্ধারণ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/model-evaluation/mean-absolute-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- গড় পরম শতাংশ ত্রুটি (MAPE)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- গড় বর্গ ত্রুটি (MSE)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
- Root Mean Squared Error (RMSE) (মূল গড় বর্গমূল ত্রুটি)মডেল মূল্যায়ন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →