জরিপ ওয়েটিং এবং ক্যালিব্রেশন
জরিপ ওয়েটিং হলো একটি পরিসংখ্যানিক পদ্ধতি যা প্রতিটি নমুনা ইউনিটকে একটি সাংখ্যিক ওজন (weight) প্রদান করে, যাতে ওজনযুক্ত নমুনাটি পরিচিত জনসংখ্যাগত মোট (population totals) পুনরুৎপাদন করতে পারে। এটি ক্লাসিক্যাল স্যাম্পলিং তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে এবং শ্যারন লোর (Sharon Lohr) (২০১০) দ্বারা পদ্ধতিগতভাবে সংশ্লেষিত হয়েছে। এই পদ্ধতিটি অসম নির্বাচন সম্ভাবনা, ইউনিট নন-রেসপন্স (unit nonresponse) এবং কভারেজ গ্যাপ (coverage gaps) সংশোধন করে, যার ফলে প্রাপ্ত অনুমানগুলি (estimates) কাঁচা নমুনার গড় বা মোট মানের চেয়ে লক্ষ্য জনসংখ্যার (target population) জন্য বেশি প্রতিনিধিত্বমূলক হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Brooks/Cole. ISBN: 978-0-495-10527-5
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Survey Weighting and Calibration. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/survey-methodology/survey-weighting
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- একাধিক প্রতিস্থাপনপরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- ক্ষুদ্র এলাকা প্রাক্কলন (ফে-হেরিয়ট মডেল)জরিপ পদ্ধতি↔ তুলনা করুন
- স্তরবিন্যস্ত নমুনায়ন (Stratified Sampling)জরিপ পদ্ধতি↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
Similar methods
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →