ScholarGate
المساعد

المعلوماتية الحيوية

112 طرق في هذه العائلة.

مميزة

مسار القراءة

أكثر مناهج هذا الموضوع تأسيساً ومرجعيةً، مرتَّبةً بحسب تطوّرها التاريخي — نقطة انطلاق مناسبة إن كنت جديداً هنا.

  1. تحليل تغاير عدد النسخ1998–2006بقلم Pinkel et al. (array CGH); Redon et al. (genome-wide CNV map)
  2. تحليل إثراء المسارات2003–2005بقلم Mootha et al. (2003); systematised by Subramanian et al. (2005)
  3. تحليل إثراء مجموعات الجينات (GSEA)2005 (seminal PNAS paper; predecessor concept in Mootha et al. 2003)بقلم Aravind Subramanian, Pablo Tamayo, Vamsi K. Mootha, Jill P. Mesirov, Todd R. Golub, Eric S. Lander et al. (Broad Institute)
  4. دراسة الارتباط على مستوى الجينوم (GWAS)2005–2007بقلم Klein et al. (age-related macular degeneration GWAS, 2005); landmark scale: Wellcome Trust Case Control Consortium (2007)
  5. دراسة الارتباط على مستوى الجينوم الفوقي (EWAS)2008–2011 (term and framework established c. 2011)بقلم Rakyan, Down, Balding & Beck (conceptual framework); Illumina arrays enabled large-scale application
  6. تحليل التعبير التفاضلي لتسلسل الحمض النووي الريبوزي (RNA-seq DE)2008–2010 (RNA-seq DE methodology established)بقلم Multiple groups; foundational methods from Anders & Huber (DESeq, 2010), Robinson, McCarthy & Smyth (edgeR, 2010)
  7. تحليل تسلسل الحمض النووي الريبوزي للخلايا المفردة2009 (first scRNA-seq by Tang et al.); widely adopted 2015–2016بقلم Azim Surani, Barbara Treutlein, and the Regev/McCarroll groups (foundational droplet-based methods ~2015)
  8. استدعاء المتغيرات2009–2010 (modern high-throughput era)بقلم Li et al. (SAMtools/bcftools, 2009); McKenna et al. (GATK, 2010)
جميع المناهج على هذا الرف ↓

جميع الطرق 112

تحليل الخلط السكانيإعادة بناء الحالة السلفيةتحليل تسلسل الكروماتين المتاح (ATAC-seq)استدعاء قمم ChIP-seqنظرية الائتلافتحليل تغاير عدد النسختحليل شاشات كريسبرإعادة البناء بالتحليل بالتبريد الإلكترونيتجميع النسخ المبتسر من الصفراستدعاء ذروة ChIP-seq التفاضليتحليل الاختلاف في عدد النسخ الجيني (dCNV)دراسة الارتباط على نطاق الجينوم المظهري التفاضليتحليل eQTL التفاضليتحليل الاستقلاب التفاضليتحليل إثراء المسار التفاضليتحليل البروتينات التفاضليتحليل تفاضلي لتسلسل الحمض النووي الريبوزي للخلايا المفردةاستدعاء المتغيرات التفاضليدراسة الارتباط على مستوى الجينوم الفوقي (EWAS)دراسة الارتباط على مستوى الجينوم الملحق (EWAS) في أبحاث التعليمتحليل eQTLإحصائيات F (FST)GCTAتحليل إثراء مجموعات الجينات (GSEA)دراسة الارتباط على مستوى الجينوم (GWAS)دراسة الارتباط على مستوى الجينوم في أبحاث التعليمتحليل Hi-Cاختبار HKAبحث HMMER Profileنمذجة التماثلتحديد المواقع بالهوية الأبوية (IBD Mapping)تحليل كتل عدم الانفصال الارتباطي (LD)استدعاء الذروة بمساعدة التعلم الآلي لـ ChIP-seqتحليل تغاير عدد النسخ بمساعدة التعلم الآليدراسة الارتباط على مستوى الجينوم الظاهري بمساعدة التعلم الآلي (ML-EWAS)تحليل مواقع السمات الكمية للتعبير بمساعدة التعلم الآليتحليل إثراء المجموعات الجينية بمساعدة التعلم الآليدراسات الارتباط الجينومي الواسع المدعومة بالتعلم الآلي (ML-GWAS)تحليل الأيض بمساعدة تعلم الآلةتحليل تنوع الميكروبيوم بمساعدة تعلم الآلةتحليل إثراء المسار بمساعدة التعلم الآليتحليل علم الوراثة العرقي بمساعدة التعلم الآليMachine learning-assisted RNA-seq differential expressionمحاذاة التسلسل بمساعدة تعلم الآلةتحليل تسلسل الحمض النووي الريبوزي للخلايا المفردة بمساعدة التعلم الآلياستدعاء المتغيرات بمساعدة التعلم الآلياختبار ماكدونالد-كرايتمانتحليل المستقلَبات (Metabolomics Analysis)تجزئة الميتاجينومالإرساء الجزيئيدراسة الارتباط على مستوى الجينوم فوق الجيني متعدد الأوميكستحليل eQTL متعدد الأوميكستحليل إثراء المجموعات الجينية متعدد الأومكستحليل الأوميكس المتعدد للتمثيل الغذائيتحليل تنوع الميكروبيوم متعدد الأوميكستحليل إثراء المسارات متعددة الأوميكستحليل تطور السلالات متعدد الأوميكستحليل البروتينات متعدد الأومكستحليل التعبير التفاضلي متعدد الأوميكس لتسلسل الحمض النووي الريبوزي (RNA-seq)تحليل تسلسل الحمض النووي الريبوزي أحادي الخلية متعدد الأوميكستحليل تباين عدد النسخ القائم على الشبكةالدراسة الترابطية على مستوى الجينوم الميتاجي (Network EWAS)تحليل eQTL القائم على الشبكةدراسات الارتباط الجينومي الواسع القائمة على الشبكاتتحليل الأيض الشبكيتحليل تنوع الميكروبيوم القائم على الشبكاتتحليل إثراء المسارات المعتمد على الشبكةالتحليل الفيلوجيني القائم على الشبكةتحليل التعبير التفاضلي لتسلسل الحمض النووي الريبوزي (RNA-seq) المعتمد على الشبكةتحليل الشبكات للبيانات الجينومية للخلايا المفردة (scRNA-seq)استدعاء المتغيرات المستند إلى الشبكةتحليل إثراء المساراتنمذجة الفرمكوفورالتحليل الفيلوجينيالتباينات المستقلة التطوريةالدرجة متعددة الجينات للمخاطرطوبولوجيا شبكة تفاعل البروتين والبروتينتحليل البروتينات: توصيف البروتينات المستند إلى قياس الطيف الكتليQSARتحديد مواقع الجينات المؤثرة على السمات الكميةسرعة الحمض النووي الريبوزي (RNA Velocity)تحليل التعبير التفاضلي لتسلسل الحمض النووي الريبوزي (RNA-seq DE)مسح الاختيار (D لتـايجـمـا)محاذاة التسلسلاتاستدعاء قمم تسلسل ChIP للخلايا المفردةتحليل تباين عدد النسخ للخلايا المفردةدراسة الارتباط على مستوى الجينوم للأبيجينوم للخلية الواحدة (scEWAS)تحليل eQTL للخلايا المفردةتحليل إثراء المجموعات الجينية أحادي الخلية (scGSEA)تحليل الارتباط الجيني النوعي للخلايا (Single-cell GWAS)تحليل الأيض الخلوي المفردتحليل تنوع الميكروبيوم في الخلية الواحدةتحليل السلالات الخلوية المفردةتحليل تسلسل الحمض النووي الريبوزي للخلايا المفردةتحليل التعبير التفاضلي لتسلسل الحمض النووي الريبوزي للخلايا المفردةمحاذاة تسلسل الخلية الواحدةاستدعاء المتغيرات للخلايا المفردةاستدعاء قمم تسلسل ChIP في السلاسل الزمنيةتحليل تباين العدد النسخي لسلاسل زمنيةدراسة الارتباط الوبائي على مستوى الجينوم عبر الزمنتحليل eQTL للسلاسل الزمنيةتحليل إثراء مجموعات الجينات للسلاسل الزمنيةتحليل الميتابولوميات للسلاسل الزمنيةتحليل تنوع الميكروبيوم عبر الزمنتحليل إثراء المسارات الزمنية المتسلسلةتحليل السلالات التطورية المعتمد على السلاسل الزمنيةتحليل البروتينات الزمنيتحليل التعبير التفاضلي للسلسلة الزمنية لتسلسل الحمض النووي الريبوزي (RNA-seq)تحليل تسلسل الحمض النووي الريبوزي (RNA-seq) أحادي الخلية عبر الزمناستدعاء المتغيرات عبر الزمناختبار عدم اتزان الانتقال (TDT)استدعاء المتغيرات

المزيد في معالجة الإشارات والحوسبة العلمية