Process / pipelineSequence homology search
بحث HMMER Profile
يحدد بحث HMMER Profile المتواليات البروتينية البعيدة النظير باستخدام نماذج احتمالية لعائلات البروتينات، والمعروفة باسم نماذج ماركوف المخفية التعريفية (HMMs). طورت هذه الطريقة بواسطة إيدي وزملاؤه، وهي تلتقط أنماط تباين المتواليات داخل عائلات البروتينات وتكتشف المتواليات المتناظرة بحساسية أكبر بكثير من مصفوفات وزن الموضع أو المحاذاة الثنائية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Krogh, A., Brown, M., Mian, I. S., Sjölander, K., & Haussler, D. (1994). Hidden Markov models in computational biology: applications to protein modeling. Journal of Molecular Biology, 235(5), 1501-1531. DOI: 10.1006/jmbi.1994.1104 ↗
- Eddy, S. R. (1998). Profile hidden Markov models. Bioinformatics, 14(9), 755-763. DOI: 10.1093/bioinformatics/14.9.755 ↗
- Finn, R. D., Clements, J., & Eddy, S. R. (2011). HMMER web server: interactive sequence similarity searching. Nucleic Acids Research, 39(Web Server issue), W29-W37. DOI: 10.1093/nar/gkr367 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Hidden Markov Model Profile Search for Sequence Homology. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/bioinformatics/hmmer-profile-search
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- إعادة البناء بالتحليل بالتبريد الإلكترونيالمعلوماتية الحيوية↔ قارن
- تجزئة الميتاجينومالمعلوماتية الحيوية↔ قارن
- الإرساء الجزيئيالمعلوماتية الحيوية↔ قارن