تحليل إثراء المسارات — تحليل إثراء المسارات البيولوجية
تحليل إثراء المسارات (PEA) هو نهج إحصائي يأخذ قائمة بالجينات أو البروتينات ذات الأهمية — مشتقة عادةً من تجربة تعبير تفاضلي أو تجربة بروتيوميات — ويحدد أي المسارات البيولوجية المحددة مسبقًا أو مجموعات الجينات الوظيفية ممثلة بشكل متكرر أكثر من المتوقع بالصدفة. من خلال رسم خرائط للتغيرات الجزيئية الفردية على قواعد المعرفة للمسارات المنسقة مثل KEGG أو Gene Ontology أو Reactome، يترجم تحليل إثراء المسارات قوائم الجينات الطويلة إلى عمليات بيولوجية قابلة للتفسير، مما يجعله أداة مركزية في التحليل اللاحق لتجارب الأوميكس عالية الإنتاجية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
+43 أخرى
المصادر
- Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102 ↗
- Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تحليل إثراء مجموعات الجينات (GSEA)المعلوماتية الحيوية↔ قارن
- تحليل المستقلَبات (Metabolomics Analysis)المعلوماتية الحيوية↔ قارن
- تحليل إثراء المسارات المعتمد على الشبكةالمعلوماتية الحيوية↔ قارن
- تحليل البروتينات: توصيف البروتينات المستند إلى قياس الطيف الكتليالمعلوماتية الحيوية↔ قارن
- تحليل التعبير التفاضلي لتسلسل الحمض النووي الريبوزي (RNA-seq DE)المعلوماتية الحيوية↔ قارن
- تحليل تسلسل الحمض النووي الريبوزي للخلايا المفردةالمعلوماتية الحيوية↔ قارن