تحليل إثراء المجموعات الجينية أحادي الخلية (scGSEA)
يُوسِّع تحليل إثراء المجموعات الجينية أحادي الخلية (scGSEA) تحليل إثراء المجموعات الجينية (GSEA) الكلاسيكي الشامل ليشمل دقة الخلايا الفردية. فبدلاً من اختبار ما إذا كانت مجموعة جينية مُثرَاة في مقارنة على مستوى العينة، يُعيِّن scGSEA درجة إثراء أو نشاط لكل خلية، مما يمكّن الباحثين من رسم خرائط لنشاط المسارات عبر المجموعات الخلوية غير المتجانسة، والحالات الخلوية، والمسارات التنموية الملتقطة في بيانات تسلسل الحمض النووي الريبوزي (RNA) أحادي الخلية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Aibar, S., Gonzalez-Blas, C. B., Moerman, T., Huynh-Thu, V. A., Imrichova, H., Hulselmans, G., Rambow, F., Marine, J.-C., Geurts, P., Aerts, J., van den Oord, J., Kalender Atak, Z., Wouters, J., & Aerts, S. (2017). SCENIC: Single-cell regulatory network inference and clustering. Nature Methods, 14(11), 1083-1086. link ↗
- DeTomaso, D., Jones, M. G., Subramaniam, M., Ashuach, T., Ye, C. J., & Yosef, N. (2019). Functional interpretation of single cell similarity maps. Nature Communications, 10(1), 4376. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تحليل إثراء مجموعات الجينات (GSEA)المعلوماتية الحيوية↔ قارن
- تحليل إثراء المساراتالمعلوماتية الحيوية↔ قارن
- تحليل التعبير التفاضلي لتسلسل الحمض النووي الريبوزي (RNA-seq DE)المعلوماتية الحيوية↔ قارن
- تحليل تسلسل الحمض النووي الريبوزي للخلايا المفردةالمعلوماتية الحيوية↔ قارن
- تحليل التعبير التفاضلي لتسلسل الحمض النووي الريبوزي للخلايا المفردةالمعلوماتية الحيوية↔ قارن