Process / pipelineBioinformatics / omics

استدعاء المتغيرات المستند إلى الشبكة — تحديد النمط الجينومي للجينوم البياني

يستبدل استدعاء المتغيرات المستند إلى الشبكة (الجينوم البياني) الجينوم المرجعي الخطي التقليدي ببيان تباين — شبكة تمثل فيها العقد أجزاء التسلسل والحواف تمثل مسارات بديلة معروفة عبر الجينوم. تتم محاذاة القراءات على هذا البيان، مما يتيح اكتشاف متغيرات النوكليوتيدات المفردة (SNPs) والإدخالات والحذف (indels) والمتغيرات الهيكلية مع تحيز مرجعي أقل بكثير من خطوط أنابيب المرجع الخطي. تشمل الأدوات الرئيسية مجموعة أدوات الجينوم البياني (vg) و Graphtyper.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Garrison, E., Sirén, J., Novak, A. M., Hickey, G., Eizenga, J. M., Dawson, E. T., Jones, W., Garg, S., Markello, C., Lin, M. F., Paten, B., & Durbin, R. (2018). Variation graph toolkit improves read mapping by representing genetic variation in the reference. Nature Biotechnology, 36(9), 875–879. DOI: 10.1038/nbt.4227
  2. Eggertsson, H. P., Jonsson, H., Kristmundsdottir, S., Hjartarson, E., Kehr, B., Masson, G., Zink, F., Hjorleifsson, K. E., Jonasdottir, A., Jonasdottir, A., Jonsdottir, I., Gudbjartsson, D. F., Melsted, P., Stefansson, K., & Halldorsson, B. V. (2017). Graphtyper enables population-scale genotyping using pangenome graphs. Nature Genetics, 49(11), 1654–1660. DOI: 10.1038/ng.3964

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Network-based (Graph-genome) Variant Calling. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/bioinformatics/network-based-variant-calling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNetwork-based variant calling (Network-based (Graph-genome) Variant Calling). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/bioinformatics/network-based-variant-calling · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026