Process / pipelineBioinformatics / omics

تحليل تباين عدد النسخ القائم على الشبكة

يدمج تحليل تباين عدد النسخ القائم على الشبكة بيانات تباين عدد النسخ على مستوى الجينوم مع شبكات التفاعل البيولوجي - مثل شبكات تفاعل البروتين-البروتين (PPI) أو شبكات المسارات - لتحديد المناطق المتماسكة وظيفيًا، والجينات المحركة، والشبكات الفرعية المتغيرة التي قد لا يكشفها استدعاء تباين عدد النسخ الخام وحده. من خلال نشر إشارات تباين عدد النسخ عبر رسم بياني للشبكة، تكشف الطريقة عن اختلالات جرعات جينومية منسقة تتقارب على وظائف بيولوجية مشتركة، مما يجعلها قوية بشكل خاص في علم الجينوم السرطاني ودراسات الأمراض النادرة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Vandin, F., Upfal, E., & Raphael, B. J. (2012). De novo discovery of mutated driver pathways in cancer. Genome Research, 22(2), 375–385. DOI: 10.1101/gr.120477.111
  2. Leiserson, M. D. M., Vandin, F., Wu, H.-T., Dobson, J. R., Eldridge, J. V., Thomas, J. L., Papoutsaki, A., Kim, Y., Niu, B., McLellan, M., Lawrence, M. S., Gonzalez-Perez, A., Tamborero, D., Cheng, Y., Ryslik, G. A., Lopez-Bigas, N., Getz, G., Ding, L., & Raphael, B. J. (2015). Pan-cancer network analysis identifies combinations of rare somatic mutations across pathways and protein complexes. Nature Genetics, 47(2), 106–114. DOI: 10.1038/ng.3168

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Network-Based Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/bioinformatics/network-based-copy-number-variation-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNetwork-based copy number variation analysis (Network-Based Copy Number Variation Analysis). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/bioinformatics/network-based-copy-number-variation-analysis · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026