دراسة الارتباط على مستوى الجينوم (GWAS)
تختبر دراسة الارتباط على مستوى الجينوم (GWAS) بشكل منهجي مئات الآلاف إلى ملايين من تعددات أشكال النوكليوتيدات المفردة (SNPs) عبر الجينوم البشري بحثًا عن ارتباط إحصائي بسمة أو مرض. من خلال مقارنة ترددات الأليلات بين الحالات والضوابط - أو عن طريق انحدار جينوتيبات SNP على نمط ظاهري كمي - تحدد دراسات GWAS المواقع الجينومية التي تحتوي على متغيرات جينية شائعة تساهم في السمات المعقدة. منذ ظهورها على نطاق واسع في عام 2007، قامت GWAS بتصنيف آلاف الارتباطات القوية بين الأمراض والمتغيرات عبر كل حالة بشرية شائعة تقريبًا.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
+24 أخرى
المصادر
- Wellcome Trust Case Control Consortium. (2007). Genome-wide association study of 14,000 cases of seven common diseases and 3,000 shared controls. Nature, 447(7145), 661–678. link ↗
- Visscher, P. M., Wray, N. R., Zhang, Q., Sklar, P., McCarthy, M. I., Brown, M. A., & Yang, J. (2017). 10 years of GWAS discovery: Biology, function, and translation. American Journal of Human Genetics, 101(1), 5–22. DOI: 10.1016/j.ajhg.2017.06.005 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/bioinformatics/genome-wide-association-study
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تحليل تغاير عدد النسخالمعلوماتية الحيوية↔ قارن
- دراسة الارتباط على مستوى الجينوم الفوقي (EWAS)المعلوماتية الحيوية↔ قارن
- تحليل eQTLالمعلوماتية الحيوية↔ قارن
- تحليل إثراء المساراتالمعلوماتية الحيوية↔ قارن
- تحليل التعبير التفاضلي لتسلسل الحمض النووي الريبوزي (RNA-seq DE)المعلوماتية الحيوية↔ قارن
- استدعاء المتغيراتالمعلوماتية الحيوية↔ قارن