Thematic Analysis Method

Phân tích chủ đề hoạt động bằng cách xác định và tổ chức dữ liệu thành các mẫu hình hoặc chủ đề có ý nghĩa—những ý tưởng, khái niệm hoặc ý nghĩa lặp đi lặp lại nắm bắt được điều gì đó quan trọng về dữ liệu liên quan đến câu hỏi nghiên cứu. Khác với Lý thuyết Nền tảng (Grounded Theory), nhằm mục đích tạo ra lý thuyết mới, hoặc Hiện tượng học (phenomenology), khám phá trải nghiệm sống, TA mang tính mô tả cởi mở hơn: nó xác định những gì có trong dữ liệu và tổ chức nó một cách mạch lạc. Một sự phân biệt quan trọng trong TA hiện đại là giữa mã hóa theo lý thuyết (suy diễn) —nơi bạn mã hóa dữ liệu dựa trên các danh mục được xác định trước—và mã hóa theo dữ liệu (suy luận) —nơi các chủ đề xuất hiện từ chính dữ liệu. TA Phản tư (Reflexive TA) (Braun & Clarke 2019) thừa nhận rõ ràng rằng các nhà nghiên cứu tích cực xây dựng các chủ đề thay vì 'tìm thấy' chúng một cách khách quan; sự minh bạch này phân biệt nó với các phiên bản trước đây ngụ ý rằng các chủ đề đã được khám phá.