Độ bão hòa dữ liệu trong nghiên cứu định tính

Độ bão hòa dữ liệu là một nguyên tắc nền tảng trong nghiên cứu định tính, mô tả thời điểm thu thập dữ liệu không còn mang lại các chủ đề, mã hóa hay hiểu biết mới nào – dữ liệu bổ sung trở nên dư thừa. Được giới thiệu bởi Glaser và Strauss (1967) trong công trình về lý thuyết nền, độ bão hòa hướng dẫn các quyết định về cỡ mẫu và thời điểm ngừng tuyển người tham gia. Độ bão hòa không phải là một con số cố định mà là một điểm kết thúc động, được xác định bằng cách xem xét liệu dữ liệu mới có đang bổ sung thông tin mới một cách đáng kể hay không. Khái niệm này là trung tâm của các tuyên bố về tính chặt chẽ và tính đầy đủ về mặt lý thuyết trong nghiên cứu định tính, báo hiệu rằng nhà nghiên cứu đã thu thập đủ dữ liệu để hiểu sâu sắc về hiện tượng.