ScholarGate
Trợ lý

Học sâu

336 phương pháp.

Deep learning / NLP / CV 223

Phân loại dựa trên BERTPhân loại dựa trên BERT thích ứng miềnConvolutional Neural Network thích ứng miềnMô hình khuếch tán thích ứng miềnDoc2Vec thích ứng miềnGAN thích ứng miềnGRU Thích ứng MiềnPhân loại ảnh thích ứng miềnPhân đoạn đối tượng thích ứng miềnMạng perceptron đa lớp thích ứng miềnNhận dạng thực thể có tên thích ứng miềnMô hình Chủ đề NMF Thích ứng MiềnHỏi đáp thích ứng miềnMạng nơ-ron hồi quy thích ứng miềnHọc tăng cường thích ứng miềnPhân loại dựa trên RoBERTa thích ứng miềnNhúng câu thích ứng miềnPhân tích tình cảm thích ứng miềnTóm tắt văn bản thích ứng miềnTransformer Thích ứng MiềnVariational Autoencoder Thích ứng MiềnTransformer Thị giác Thích ứng MiềnWord2Vec thích ứng miềnPhân loại dựa trên BERT có thể giải thíchMô hình Khuếch tán Có thể Giải thíchGAN có thể giải thíchMạng nơ-ron đồ thị có thể giải thích (Explainable Graph Neural Network)GRU có thể giải thích đượcPhân loại ảnh có khả năng giải thíchPhân đoạn thể hiện có thể giải thíchMô hình chủ đề LDA có khả năng giải thíchExplainable LSTMMạng Perceptron Đa Lớp Giải Thích ĐượcNhận dạng thực thể có thể giải thíchMô hình Chủ đề NMF Có thể Giải thíchNhận diện đối tượng có thể giải thíchExplainable Question AnsweringMạng nơ-ron hồi quy có thể giải thíchHọc tăng cường có thể giải thích đượcPhân loại dựa trên RoBERTa có thể giải thíchPhân đoạn ngữ nghĩa có thể giải thíchGiải thích nhúng câuPhân tích Cảm xúc Có thể Giải thíchTóm tắt văn bản có thể giải thíchMô hình hóa chủ đề có thể giải thíchExplainable Transformer (Transformer có thể giải thích được)Autoencoder Biến phân có thể giải thíchExplainable Vision TransformerPhân loại dựa trên BERT tinh chỉnhMạng nơ-ron tích chập tinh chỉnhMô hình khuếch tán tinh chỉnhDoc2Vec Tinh chỉnhMạng đối nghịch được tinh chỉnhGRU Tinh chỉnh (Fine-Tuned GRU)Phân loại ảnh tinh chỉnhMô hình Chủ đề LDA Tinh chỉnhLSTM Tinh chỉnhMultilayer Perceptron Tinh chỉnh (Fine-Tuned Multilayer Perceptron)Nhận dạng thực thể có tên được tinh chỉnhHỏi đáp tinh chỉnhMạng nơ-ron hồi quy tinh chỉnh (Fine-Tuned Recurrent Neural Network)Học tăng cường tinh chỉnh (Fine-Tuned Reinforcement Learning)Phân loại dựa trên RoBERTa tinh chỉnhPhân đoạn ngữ nghĩa tinh chỉnhNhúng câu được tinh chỉnhTóm tắt văn bản tinh chỉnhMô hình hóa chủ đề tinh chỉnhTransformer tinh chỉnhBộ tự mã hóa biến phân tinh chỉnhVision Transformer tinh chỉnhFine-Tuned Word2VecCổng Lặp Lại Có Cổng (GRU)Phân loại ảnhPhân đoạn thực thể (Instance Segmentation)Mô hình Chủ đề LDAMạng bộ nhớ dài-ngắn hạn (LSTM)Mạng Nơ-ron Tích chập Đa ngôn ngữMô hình Khuếch tán Đa ngôn ngữMultilingual Doc2VecGAN Đa Ngôn NgữMạng nơ-ron đồ thị đa ngôn ngữGRU Đa Ngôn NgữPhân loại hình ảnh đa ngôn ngữMạng LSTM đa ngôn ngữMultilayer Perceptron đa ngôn ngữTrả lời câu hỏi đa ngôn ngữMạng nơ-ron hồi quy đa ngôn ngữHọc tăng cường đa ngôn ngữPhân loại dựa trên RoBERTa đa ngôn ngữPhân đoạn ngữ nghĩa đa ngôn ngữNhúng câu đa ngôn ngữPhân tích tình cảm đa ngôn ngữTóm tắt văn bản đa ngôn ngữMô hình hóa chủ đề đa ngôn ngữTransformer đa ngôn ngữBộ tự mã hóa biến phân đa ngôn ngữTransformer Thị giác Đa ngôn ngữPhân loại dựa trên BERT đa phương thứcMạng nơ-ron tích chập đa phương thứcMô hình Khuếch tán Đa phương thứcMultimodal Doc2VecGAN đa phương thứcMạng nơ-ron đồ thị đa phương thứcMultimodal GRUPhân loại ảnh đa phương thứcPhân đoạn thể hiện đa phương thứcMô hình chủ đề LDA đa phương thứcMultimodal LSTMMạng Perceptron Đa lớp Đa phương thứcNhận dạng thực thể có tên đa phương thứcMô hình Chủ đề NMF Đa phương thứcPhát hiện đối tượng đa phương thứcHỏi đáp đa phương thứcMạng nơ-ron hồi quy đa phương thứcHọc tăng cường đa phương thứcPhân loại dựa trên RoBERTa Đa phương thứcPhân đoạn ngữ nghĩa đa phương thứcNhúng câu đa phương thứcTóm tắt văn bản đa phương thứcMô hình hóa chủ đề đa phương thứcTransformer Đa phương thứcMultimodal Variational AutoencoderTransformer Thị giác Đa phương thứcWord2Vec Đa phương thứcMô hình Chủ đề NMFPhát hiện đối tượngMạng nơ-ron hồi quyHọc tăng cườngPhân loại dựa trên RoBERTaPhân loại dựa trên BERT tự giám sátMạng nơ-ron tích chập tự giám sátMô hình khuếch tán tự giám sátSelf-supervised GANGRU tự giám sátPhân loại ảnh tự giám sátPhân đoạn thể hiện tự giám sátMô hình Chủ đề LDA Tự giám sátNhận dạng thực thể tự giám sátMô hình Chủ đề NMF Tự giám sátPhát hiện đối tượng tự giám sátHỏi đáp Tự giám sátHọc tăng cường tự giám sátPhân loại dựa trên RoBERTa tự giám sátPhân đoạn ngữ nghĩa tự giám sátNhúng câu tự giám sátPhân tích tình cảm tự giám sátMô hình hóa chủ đề tự giám sátTransformer tự giám sátSelf-supervised Variational AutoencoderVision Transformer tự giám sátWord2Vec tự giám sátPhân đoạn ngữ nghĩaPhân loại dựa trên BERT bán giám sátMạng nơ-ron tích chập bán giám sátMô hình khuếch tán bán giám sátDoc2Vec bán giám sátGAN bán giám sátMạng nơ-ron đồ thị bán giám sátGRU bán giám sátPhân loại ảnh bán giám sátPhân đoạn thực thể bán giám sátMô hình Chủ đề LDA Bán Giám sátLSTM bán giám sátMạng perceptron đa lớp bán giám sátMô hình Chủ đề NMF Bán giám sátPhát hiện đối tượng bán giám sátHỏi đáp bán giám sátHọc tăng cường bán giám sátPhân loại bán giám sát dựa trên RoBERTaPhân đoạn ngữ nghĩa bán giám sátNhúng câu bán giám sátPhân tích Cảm xúc Bán Giám sátTóm tắt văn bản bán giám sátMô hình hóa chủ đề bán giám sátTransformer bán giám sátMô hình Autoencoder biến phân bán giám sátVision Transformer bán giám sátWord2Vec bán giám sátNhúng câu (Sentence Embeddings)Topic Modeling (Mô hình hóa chủ đề)Transfer Learning GANHọc chuyển giao với Bộ Tự mã hóa Biến phânHọc chuyển giao với phân loại dựa trên BERTTransfer Learning với Mạng Nơ-ron Tích chậpChuyển giao kiến thức với Mô hình Khuếch tánTransfer Learning với Mạng Nơ-ron Đồ thịTransfer Learning với Phân loại ẢnhTransfer Learning với Phân đoạn Thể hiệnChuyển giao tri thức với Mô hình chủ đề LDATransfer Learning với LSTMHọc chuyển giao với Nhận dạng Thực thể có TênHọc chuyển giao với Mô hình chủ đề NMFHọc chuyển giao trong phát hiện đối tượngHọc chuyển giao với Mạng nơ-ron hồi quyHọc chuyển giao với Học tăng cườngTransfer Learning with Sentence EmbeddingsTransfer Learning with Text SummarizationHọc chuyển giao với mô hình hóa chủ đềHọc chuyển giao với Word2VecPhân loại dựa trên BERT với Giám sát YếuMạng nơ-ron tích chập giám sát yếuMô hình khuếch tán giám sát yếuGAN Giám sát YếuMạng nơ-ron đồ thị học có giám sát yếuGRU Yếu có Giám sátPhân loại ảnh với giám sát yếuPhân đoạn thể hiện yếu có giám sátMô hình Chủ đề LDA Yếu Giám sátLSTM Giám sát YếuPerceptron Đa Lớp Giám Sát YếuPhát hiện đối tượng yếu giám sátHỏi đáp yếu giám sátMạng nơ-ron hồi quy được giám sát yếuHọc tăng cường giám sát yếuPhân loại dựa trên RoBERTa với giám sát yếuPhân đoạn ngữ nghĩa yếu giám sátNhúng câu giám sát yếuTóm tắt văn bản giám sát yếuMô hình chủ đề có giám sát yếuTransformer Giám sát YếuBộ tự mã hóa biến phân có giám sát yếuVision Transformer Giám sát Yếu (WS-ViT)Word2Vec Giám sát Yếu

Ml-model 55

AlexNetCơ chế chú ý (Attention Mechanism)Bộ tự mã hóaChuẩn hóa theo lô (Batch Normalization)Tinh chỉnh BERTRNN hai chiềuMạng CapsuleCLIPPhân loại ảnh bằng CNNMạng nơ-ron tích chập (Phân loại)Học tăng cường sâuDeepARDenseNetMô hình khuếch tánCNN giãn nởDropoutEfficientNetFaster R-CNNFastTextMạng Tích chập Hoàn toàn (FCN)Generative Adversarial NetworkTinh chỉnh GPTMạng Hồi quy Đồ thị (Graph Attention Network - GAT)Mạng tích chập đồ thị (GCN)Mạng nơ-ron đồ thịMạng nơ-ron tái phát có cổng (Gated Recurrent Unit - GRU)InformerChưng cất tri thứcLongformer / BigBirdLoRA và PEFTLSTMMixture of ExpertsMultilayer Perceptron (MLP)N-BEATSN-HiTSTìm kiếm Kiến trúc Mạng Nơ-ronNeural ODEChuyển đổi kiểu dáng thần kinhPatchTSTResNet (Mạng Tích chập Tái sinh)ResNeXtMô hình sinh sinh theo điểm sốTự chú ý đa đầuMô hình Sequence-to-Sequence (Seq2Seq)SGD với Momentum / Thuật toán tối ưu AdamT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Temporal Fusion TransformerTextCNNTransformer (NLP)U-NetBộ tự mã hóa biến phânVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Transformer Thị giácHọc tương phản hình ảnhYOLO (You Only Look Once)

Time-series forecasting 26

Autoformer: Biến đổi phân tách cho dự báo chuỗi thời gian dài hạnChronos: Một mô hình nền tảng được mã hóa token cho dự báo chuỗi thời gianCrossformerDLinear: Mô hình Tuyến tính Phân rã cho Dự báo Chuỗi Thời gianETSformer: Bộ biến đổi làm mịn theo hàm mũ cho dự báo chuỗi thời gianFEDformer: Transformer phân rã tăng cường tần sốMô hình Bộ nhớ Legendre Cải tiến Tần số (FiLM)FreTS: Mạng nơ-ron đa lớp (MLP) trong miền tần số cho dự báo chuỗi thời gianiTransformer: Transformer Nghịch đảo cho Dự báo Chuỗi Thời gian Đa biếnKoopa: Bộ Tiên Tri Koopman cho Chuỗi Thời Gian Phi Trạng TháiLightTS: MLP lấy mẫu nhẹ cho dự báo chuỗi thời gian đa biếnMICN: Mạng tích chập đẳng cự đa tỷ lệ cho dự báo chuỗi thời gian dài hạnMoirai: Transformer dự báo chuỗi thời gian phổ quátTransformer phi-stationarity (Non-stationary Transformer)Pyraformer: Transformer Chú ý Kim Tự Tháp cho Dự báo Chuỗi Thời gian Tầm xaReformer: Bộ biến đổi hiệu quả cho chuỗi dàiSCINet: Mạng Tích chập và Tương tác Mẫu cho Dự báo Chuỗi Thời gianSegRNN: Mạng nơ-ron hồi quy phân đoạn để dự báo chuỗi thời gian dài hạnSundial: Mô hình nền tảng chuỗi thời gian sinh tạoTiDE: Bộ mã hóa dày đặc chuỗi thời gianTime-MoETimeMixer: Kiến trúc Phân rã Đa Tỷ lệ để Trộn Dữ liệu Chuỗi Thời gian cho Dự báoTimesFM: Mô hình nền tảng chỉ bộ giải mã cho dự báo chuỗi thời gianTimesNet: Mô hình hóa Biến thiên 2D theo Thời gian cho Chuỗi Thời gianTiRex: Dự báo chuỗi thời gian Zero-Shot với xLSTMTSMixer: Kiến trúc Toàn MLP cho Dự báo Chuỗi Thời gian

Generative models 3

CycleGANLuồng chuẩn hóaWasserstein GAN (WGAN)

Training techniques 2

Huấn luyện đối khángTăng cường dữ liệu

Training paradigms 2

Curriculum LearningMultitask Learning

CNN architectures 2

Mạng Inception (GoogLeNet)MobileNet: Mạng nơ-ron tích chập hiệu quả cho thị giác di động

Generative / pretraining 1

Mạng tin sâu (Deep Belief Network - DBN)

Deep Learning, Object Detection 1

DETR (Detection Transformer)

Deep Learning, Language Models, RLHF Alternatives 1

Direct Preference Optimization

Recurrent / reservoir 1

Echo State Network

Deep Learning, Object Detection, Meta-Learning 1

Phát hiện đối tượng với ít mẫu

Deep Learning, Language Models, Knowledge Graphs 1

GraphRAG

Deep Learning, Neural Network Architectures, Approximation Theory 1

Mạng Kolmogorov-Arnold

Deep Learning, Generative Models 1

Mô hình Khuếch tán Tiềm ẩn

Deep Learning, Sequence Models, State Space Models 1

Mamba (Mô hình Không gian Trạng thái)

Object detection / segmentation 1

Mask R-CNN: Phân đoạn đối tượng với mặt nạ cấp pixel

Deep Learning, Self-Supervised Learning 1

Mô hình Tự mã hóa Che giấu

Deep Learning, Time Series Forecasting 1

N-BEATSx

Neuroevolution 1

NEAT: Tiến hóa cấu trúc mạng nơ-ron nhân tạo

Deep Learning, 3D Vision, Generative Models 1

Neural Radiance Fields (NeRF)

Deep Learning, Language Models, Parameter Efficient Fine-Tuning 1

QLoRA

Latent-structure 1

Máy Boltzmann Hạn chế (RBM)

Deep Learning, Image Segmentation, Foundation Models 1

Mô hình Phân đoạn Mọi thứ

Metric learning 1

Mạng nơ-ron Siamese

Deep Learning, Self-Supervised Learning, Contrastive Learning 1

SimCLR

Deep Learning, Graph Neural Networks, Action Recognition 1

Mạng Nơ-ron Tích chập Đồ thị Không-Thời gian

Deep Learning, Vision Transformers 1

Swin Transformer

Deep Learning, Time Series Forecasting, Foundation Models 1

TimeGPT

Deep Learning, State Space Models 1

Vision Mamba