Topic Modeling (Mô hình hóa chủ đề)

Topic Modeling là một họ các kỹ thuật xác suất không giám sát để khám phá cấu trúc chủ đề tiềm ẩn trong các bộ sưu tập văn bản lớn. Bằng cách học các từ nào có xu hướng xuất hiện cùng nhau, các mô hình như Latent Dirichlet Allocation (LDA) tự động làm nổi bật các chủ đề mạch lạc — mỗi chủ đề được biểu diễn dưới dạng một phân phối trên từ vựng — mà không yêu cầu dữ liệu được gán nhãn.