Mạng Inception (GoogLeNet)
Mạng Inception, được giới thiệu bởi Szegedy và cộng sự tại Google vào năm 2015 và nộp cho CVPR dưới tên GoogLeNet, là một mạng nơ-ron tích chập sâu 22 lớp được thiết kế cho nhận dạng ảnh quy mô lớn. Đóng góp nổi bật của nó là mô-đun Inception, áp dụng các phép tích chập với nhiều kích thước bộ lọc (kernel) khác nhau song song và nối các đầu ra của chúng lại, cho phép mạng nắm bắt các đặc trưng không gian ở các tỷ lệ khác nhau đồng thời mà không làm tăng chi phí tính toán tương ứng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Szegedy, C., et al. (2015). Going deeper with convolutions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1–9. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298594 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Inception / GoogLeNet. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/deep-learning/inception-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Mạng Tích chập Tái sinh)Học sâu↔ compare
- VGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Học sâu↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →