Machine learning

Mạng Capsule

Mạng Capsule (CapsNet) là một kiến trúc học sâu được giới thiệu bởi Sara Sabour, Nicholas Frosst và Geoffrey Hinton vào năm 2017, tổ chức các neuron thành các vector (capsule) thay vì các kích hoạt vô hướng, để thông tin về phân cấp không gian và tư thế (hướng) được mã hóa trực tiếp. Nó được đề xuất để khắc phục sự mong manh của mạng tích chập đối với các thay đổi về góc nhìn.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Sabour, S., Frosst, N. & Hinton, G. E. (2017). Dynamic Routing Between Capsules. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link
  2. Hinton, G. E., Sabour, S. & Frosst, N. (2018). Matrix Capsules with EM Routing. International Conference on Learning Representations (ICLR). link

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Capsule Network (CapsNet). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/deep-learning/capsule-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateCapsule Network (Capsule Network (CapsNet)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/deep-learning/capsule-network · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026