Tóm tắt văn bản đa phương thức
Tóm tắt văn bản đa phương thức tạo ra một bản tóm tắt văn bản súc tích bằng cách xử lý đồng thời nhiều phương thức đầu vào — phổ biến nhất là văn bản và hình ảnh, nhưng cũng có thể là các khung hình video hoặc âm thanh — sử dụng các mô hình học sâu liên kết các biểu diễn thị giác và ngôn ngữ. Đầu ra là một bản tóm tắt ngôn ngữ tự nhiên nắm bắt nội dung nổi bật từ tất cả các phương thức có sẵn.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Zhu, J., Li, H., Liu, T., Zhou, Y., Zhang, J., & Zong, C. (2018). MSMO: Multimodal Summarization with Multimodal Output. Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 4154–4164. link ↗
- Zhu, J., Zhou, Y., Zhang, J., Li, H., Zong, C., & Li, C. (2020). Multimodal Summarization with Guidance of Multimodal Reference. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 34(05), 9749–9756. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Text Summarization (Cross-Modal Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/deep-learning/multimodal-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân loại dựa trên BERTHọc sâu↔ compare
- Tóm tắt văn bản tinh chỉnhHọc sâu↔ compare
- Phân loại dựa trên BERT đa phương thứcHọc sâu↔ compare
- Hỏi đáp đa phương thứcHọc sâu↔ compare
- Transformer Đa phương thứcHọc sâu↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →