Tóm tắt văn bản đa ngôn ngữ
Tóm tắt văn bản đa ngôn ngữ áp dụng các mô hình mã hóa-giải mã đa ngôn ngữ được huấn luyện trước — như mT5 hoặc mBART — để tạo ra các bản tóm tắt súc tích của tài liệu viết bằng nhiều ngôn ngữ, hoặc trong cùng một ngôn ngữ (đơn ngữ) hoặc giữa các ngôn ngữ (xuyên ngôn ngữ). Tinh chỉnh các mô hình này trên các bộ dữ liệu chuẩn về tóm tắt đa ngôn ngữ như XL-Sum cho phép bao phủ hàng chục ngôn ngữ với một mô hình duy nhất.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tóm tắt văn bản tinh chỉnhHọc sâu↔ compare
- Phân loại dựa trên RoBERTa đa ngôn ngữHọc sâu↔ compare
- Transformer đa ngôn ngữHọc sâu↔ compare
- Nhúng câu (Sentence Embeddings)Học sâu↔ compare
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →