Generative Adversarial Network (GAN)

Hãy tưởng tượng một kẻ làm giả tiền và một thám tử bị khóa trong một cuộc thi. Bộ sinh (kẻ làm giả) cố gắng tạo ra các mẫu giả đủ thuyết phục để vượt qua như thật, trong khi bộ phân biệt (thám tử) cố gắng phân biệt dữ liệu thật với dữ liệu giả. Khi mỗi bên trở nên giỏi hơn trong công việc của mình, bộ sinh buộc phải tạo ra kết quả ngày càng thực tế cho đến khi các sản phẩm giả của nó trở nên khó phân biệt với dữ liệu gốc.