Mô hình Tự mã hóa Che giấu

Mô hình Tự mã hóa Che giấu (Masked Autoencoders - MAE) là một phương pháp học tự giám sát được He và cộng sự giới thiệu vào năm 2021, phương pháp này che đi các mảng ảnh ngẫu nhiên và huấn luyện một mô hình để tái tạo lại nội dung bị thiếu. Bằng cách điều chỉnh mô hình ngôn ngữ che giấu từ lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) sang lĩnh vực thị giác, MAE học các biểu diễn thị giác phong phú bằng cách giải quyết một nhiệm vụ tái tạo đầy thách thức mà không yêu cầu nhãn.